打造深度业务价值的大数据应用
2018年6月30日
大数据/数据驱动
王桐
永洪科技大数据副总裁

北京航空航天大学工学硕士,拥有10年以上大数据及商业智能领域的解决方案、市场营销经验,此前效力于甲骨文和IBM,均在咨询、销售岗位担任重要职位,曾成功推进多个大型项目的实施,在制造、政府、金融、互联网等行业积累了丰富经验。王桐目前主要负责永洪市场销售和数据咨询业务,已为上百家企业用户提供了完善的数据可视化分析解决方案,中国移动、宝宝树等

  • 分享简介

    具备深度价值的数据应用可划分为4个层级,每个层级都具备更进一步的价值挖掘。

    提出成熟科学的数据应用建设方法论,每个层级的业务梳理内容及实现方法各有不同。

    通过分享各个层级的相关案例,使企业明确具备深度价值的数据应用的形态及建设方法,真正挖掘透彻数据价值。

  • 分享提纲

    1、具备深度价值的数据应用可划分为4个层级

    2、每个层级的功能、目标和示例

           3、每个层级的实现方式

  • 分享收益

    1.目标:打破企业对数据的利用只停留在报表这一简单层面,使企业明确具备深度价值的数据应用的形态及建设方法,真正挖掘透彻数据价值。

    2.成功(或教训)要点:数据应用与数据平台相结合,依靠平台的技术支撑作为载体,梳理企业业务和数据现状,设计具备深度价值的数据应用体系,并在平台上进行实现。

    3.启示:提炼出该内容(或项目)的具体收益点。数据的价值绝不仅是报表,可以极大提升企业的结果监控能力、问题诊断能力、决策效率、业务效率、决策水平、预测能力。

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