智能客服在金融场景应用
2018年6月30日
金融科技/技术演进
毕嵘
前平安金服系统规划部总经理

东华大学MBA学位20IT管理经验,历任麦考林、阿里巴巴、微创、神州数码、平安直通、平安金服等知名企业IT高管。在金融领域的远程销售、客服的IT系统建设和AI技术在金融领域的应用、电子商务、呼叫中心、客户关系管理、BPM领域具有较强的理论探索和实践经验。

 

  • 分享简介

    AI技术正在深远地改变着社会的方方面面,金融领域是AI技术应用的一个前沿阵地,不仅拥有充裕的资金支持运用AI进行金融创新,也拥有丰富的应用场景。智能客服是其中一个典型场景,应用ASR、NLP、TTS、声纹识别等核心AI技术,在智能IVR、智能核身、在线机器人、语音对话机器人、智能知识库、智能坐席助手、智能质检、智能防骚扰、智能销售线索挖掘等诸多应用场景中都能大幅提高效率、提高销售业绩、提高客户满意度、降低人工操作、减轻风险。如何选择核心技术伙伴?如何规划最佳实施路径?如何做出实效?如何避免误区?作为AI技术应用的实操者,与大家分享其中的酸甜苦辣。

  • 分享提纲

     1. AI技术在金融领域的应用范围

    2. 智能客服所应用的核心AI技术

    3. 金融业智能客服的具体应用

    4. 智能客服应用的常见误区

    5. 展望金融业智能客服的未来

  • 分享收益

    目标: AI应用目前仍是比较昂贵的,如何取得较好的回报?金融企业除了购买、研发AI核心技术外,自身还需要做哪些努力才能达到理想的效果?成功的AI应用会带来哪些收益?如何持续优化效果?

    收益:AI实操方法和经验教训,充分应用已有的行业应用成果案例展示

    启示:

    1. AI目前能做什么?不能做什么?

    2. 在AI与人都能做的场景,选择的关键要素是什么?

    3. AI是否会造成客服行业的大失业?它又能创造出什么岗位?

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