人脸识别技术在智能安防的实践应用
2018年6月30日
物联网/智能先行
金庸
旷视首席架构师

金庸 旷视科技城市大脑业务团队首席架构师,负责人脸识别算法等AI在安防领域的业务落地,为智能安防提供基于人脸识别技术的解决方案(洞鉴人像大数据平台)。有多年SAAS, PAAS,微服务架构开发、实施经验,曾任搜狐快站(移动建站平台)和搜狐畅言(社会化评论系统)产品技术负责人,擅长分布式计算,大规模应用架构设计。

  • 分享简介

    伴随国内平安城市、智慧城市等项目深入发展,安防领域成为人工智能落地场景的重要赛道,大规模视频监控需要智能视频分析、人脸识别技术的支撑。本次分享会介绍目前旷视在智能安防领域的应用与实践。硬件层面会介绍旷视自研的软硬一体智能设备,算法层面会分享人脸识别在安防领域的几类核心算法应用,实践部分将会介绍旷视洞鉴人像大数据平台是如何衔接软、硬、算法,在安防场景的落地应用。

  • 分享提纲

    1.人工智能在安防领域应用场景

    2.基于人像的智能化监测预警

    3.基于视频的结构化数据抽取与应用

    4.大规模视频网络下的高效数据传输与高性能处理分析

  • 分享收益

    目标:

    了解人脸识别技术在安防领域中应用场景及核心算法,如11人脸识别、1N人脸识别,M:N动态布控,人流统计、视频检索等。

    成功要点:

    理解核心算法实现,系统设计综合考虑精度与性能方面的取舍

    启示:

    如何在复杂网络环境和大规模摄像头视频流网络下, 设计实现智能化监测预警与控制系统

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