人工智能产品中的测试挑战
2018年6月30日
SRE/智能运维
邵育亮
依图科技AI测试团队负责人

邵育亮 依图科技测试团队负责人,带领团队负责多款人工智能产品的质量保障以及研发内部CICD 平台的开发维护工作。 在加入依图之前是小红书测试团队负责人,搭建了小红书核心电商以及社区平台的质量保障体系。此外在Splunk 和 EMC 有多年的分布式系统测试和测试框架设计开发经验。

  • 分享简介

    人工智能飞速发展的今天,整个计算机行业正在经历翻天覆地的变化,从分布式高性能计算,到人机界面的全新交互方式,这些挑战也意味着今天的测试行业也需要作出响应的改变。今天依图科技作为一家在人工智能领域快速前行的创业公司,我们希望何大家分享我们是如何面对今天人工智能的对测试工作本身带来的挑战变革。例如我们如何从质量保障视角来支撑产品的快速迭代,如何在尽可能高效利用有限资源的情况下完成大规模分布式系统的质量保障,如何敏捷支撑不同产品在测试环境下的快速部署,如何快速应对爆炸的接口测试矩阵等等

  • 分享提纲

    1. 传统软件和人工智能产品上的一些区别

    2. 人工智能产品测试中的一些挑战

    3. 分布式系统测试中的工程建模

    4. 面对新挑战下的测试工具开发

  • 分享收益

    1. 目标

    人工智能创业公司在产品快速迭代下遇到的质量保障工程方面的挑战,能和大家分享我们遇到的一些困难,我们的思考和我们的应对方式

    2. 成功点

    如何统计测试策略的优化,测试技术的升级,通过引入工程建模等多个手段来支撑产品的快速迭代,进一步提高测试工作的ROI

    3. 启示

    用更加engineering的视角来看质量保障的工作

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