新零售场景下视觉人工智能的挑战
2018年6月30日
大数据/数据驱动
黎瑞瑜
图普科技系统高级架构师

黎瑞瑜,图普科技高级架构师,负责图普云平台架构组工作,专注于日均图片调用量超10亿张的图普云平台的性能、可用性和扩展性。
曾就职于腾讯,微信早期团队成员,华南理工大学计算机硕士。

  • 分享简介
    人工智能正在迅速地应用在各行各业,尤其是零售行业将迎来应用人工智能实现新零售转型的春天。线下场景的人工智能技术带来了新的技术挑战,识别调用频次高、图片采集质量容易受干扰、图片量大并且增长快。本次将逐一分享这些挑战的解决思路和方案。
  • 分享提纲

    1.视觉识别在新零售领域的应用
    2.大规模实时识别线下图片的挑战
    3.如何高效利用GPU资源进行推理预测?
    4.如何提高线下图片采集的质量和实时性
    5.如何存储海量实时图片?

  • 分享收益
    目标:分析线下场景的人工智能应用难点和挑战,与同行共同探讨解决方案
    要点:不断探索、持续优化,寻找问题的本质,才能不断迭代出更佳的产品应用
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