深度学习自动化和模型优化
2018年6月30日
大数据/数据驱动
胡南炜
新浪微博机器学习计算和服务平台负责人
胡南炜,新浪微博机器学习计算和服务平台负责人。博士毕业于北京航空航天大学计算机科学和工程系,多年软件工程研发和互联网从业经验,个人技术专长为大数据,云计算技术和机器学习。2014年加入微博,负责微博机器学习计算和服务平台开发。
  • 分享简介

    深度学习是人工智能领域的一场革命。它对众多传统和新兴产业形成了深远的影响,在许多人工智能领域取得了重要的突破。然而,在实际应用过程中,深度学习模型的推行存在着诸如结构难以设计、调节超参工作复杂繁冗等许多问题。设计一套自动生成和优化的深度学习系统,可以显著提高深度学习任务的效率,降低设计门槛,并探索更优的神经网络结构。本次分享将介绍微博开发的一套深度学习中模型自动生成和优化系统的实现细节。

  • 分享提纲

    1、 背景介绍

    2、 深度学习模型自动生成和优化系统基础框架概览

    3、 系统三大构件工作原理介绍

    4、如何使用系统及一些运行实例

  • 分享收益

    1、目标:

    开发一套深度学习模型的自动生成和优化系统,更简单、更高效地设计深度学习模型,显著降低深度学习模型设计门槛。

    2、成功要点:

    理解神经网络结构的设计要点,结合多种模型训练手段,充分利用深度学习的高效率、普适性和可塑性,在主要框架基础上不断深入,挖掘更实用、更高效、更简单的深度模型建立过程。

    3、启示:

    降低深度学习模型设计的准入门槛,自动设计实用的神经网络并探索更佳的网络结构,提高算法开发效率。

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