机器学习和深度学习
2018年6月30日
人工智能/场景应用
邱锡鹏 副教授
复旦大学计算机科学技术学院

邱锡鹏,复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士生导师,于复旦大学获得理学学士和博士学位。中国中文信息学会青年工作委员会执委、计算语言学专委会委员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。主要研究领域包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等,并且在上述领域的顶级期刊、会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI等)上发表过50余篇论文。自然语言处理开源工具FudanNLP作者,2015年入选首届中国科协青年人才托举工程,2017年ACL杰出论文奖。

  • 分享简介

    机器学习与深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功,并逐渐受到了高度重视。本课程主要概述机器学习与深度学习的整体框架以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。通过听众掌握机器学习与深度学习技术的基本原理、实际应用以及最新研究进展。

  • 分享提纲

    1.机器学习概述

    2.深度学习概述

    3.主要模型案例

    4.深度学习机器学习最近进展

    5.当代行业中的应用

  • 分享收益

    1 目标:让行业实践者更好地了解机器学习与深度学习的理论和应用

    2. 成功(或教训)要点:机器学习与深度学习技术+行业背景知识

    3.启示:提炼出该内容(或项目)的具体收益点。了解机器学习与深度学习的基本原理、最新进展以及应用,培养机器学习与深度学习的思维模式,独立规划人工智能项目。

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