TensorFlow技术发展与落地实践
2018年6月30日
人工智能/场景应用
郑泽宇
知衣科技联合创始人兼CEO

郑泽宇 知衣科技联合创始人兼CEO,美国Carnegie Mellon University大学语言技术研究所硕士学位,利用最新人工智能技术,赋能时尚行业。曾任才云科技并担任首席大数据科学家,负责人工智能平台和算法的开发;成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台(Clever);为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案;撰写了国内第一本《TensorFlow:实战Google深度学习框架》,销量稳居京东人工智能榜前三;曾任美国谷歌高级工程师,参与并领导了多个大数据项目,提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验,并在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等顶级国际会议上发表多篇学术论文。

  • 分享简介

    分享TensorFlow及深度学习的发展历程、深度学习在不同方向上的应用场景和技术,并具体介绍如何将深度学习落地到服装设计行业

  • 分享提纲

    1、TensorFlow及深度学习的发展历程

    2、深度学习的应用介绍

    3、 深度学习在服装设计方向的机会与挑战

    4、 深度学习的落地实践

  • 分享收益

    目标:TensorFlow平台和深度学习的发展历程

    成功点:深度学习在不同方向上的应用场景和技术

    收益:

    1 了解深度学习落地的机会与挑战

    2 了解深度学习落地服装设计的技术框架

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