人工智能在社交网络中的应用创新
2018年6月29日
主会场
张建博士
facebook首席数据科学家

理论物理学学士,博士,曾在3M 公司,微软公司分别担任算法科学家和高级数据科学家职位,目前在facebook公司担任首席数据科学家。曾经主导过多项与人工智能算法研发和大数据相关应用的产品开发工作。其中包括必应搜索引擎的性能优化与搜索结果相关性分析,社交网络中信息流多层选取与相关性排序,基于用户画像和深度学习的自动内容推荐,可疑用户与假新闻的发现与筛选,大规模知识网络建立与自然语言处理等多个项目。

  • 分享简介

    互联网时代社交网络正在越来越紧密的把人与人连接在一起。 类似脸书, 微博, 抖音这样社交网络的形成彻底改变了人们的交流方式,生活习惯,甚至强烈影响社会舆论以及文化氛围。随着网络中海量数据的产生和深度学习这样更先进的人工智能算法的发明,人工智能在社交网络的进化中起到了举足轻重的作用:社交内容的自动性推荐, 信息流相关的排序, 特殊内容的智能化识别,知识网络的构建,智能机器人的运用, 广告内容精确的匹配等等都离不开人工智能的应用。本次演讲我们将通过深入剖析社交网络的形成与历史,了解社交属性在产品中的重要作用,从而进一步理解如何通过构建机器学习系统和利用海量的社交网络数据,完善社交产品的功能,达到提高用户满意度和活跃度,增加用户粘性, 产生合理的商业变现能力,打造出一流的社交产品或是提高产品中用户的社交元素。

  • 分享提纲

    1.社交方式的历史演化与社交网络的形成历史

    2.产品中的社交功用以及用户粘性与增长

    3.大数据与人工智能如何影响和创新社交网络

    4. 人工智能落地的具体的应用方式: 信息流, 自动推荐, 内容识别,知识网络, 机器人,广告推送匹配等等

    5. 深度学习等人工智能技术的发展

  • 分享收益

    1.目标:本次演讲通过了解社交产品的历史与形成, 向用户展示社交在产品中的重要价值,同时通过人工智能结合大数据在产品中实现创新, 提高用户的使用感受, 打造出便利有价值和符合社会发展的产品。

    2.成功(或教训)要点:成功的社交产品必须以提升用户体验, 增强用户粘性为主要目的。 这就必须紧密的结合用户数据, 分析用户成长, 同时创造出适合用户和使用环境的社交功能。 人工智能的使用可以更加了解用户的需求, 促进优质内容的产生, 进一步提高用户的活跃程度, 为下一步创新打下良好的基础

    3.启示:提炼出该内容(或项目)的具体收益点。通过本次演讲, 用户将要获得;(1) 认识社交产品的作用, 同时了解社交产品进化的过程(2) 了解一个成功的社交产品需要的用户增长过程以及如何促进社交产品的发展(3) 人工智能结合大数据怎样在社交中发挥重要作用, 如何为用户提供优质的服务体验(4) 深度学习等一些常见的人工智能方法在具体社交场景的应用

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