感知物联网:闲聊对话技术深度学习演进
2018年7月01日
物联网/智能先行
崔建伟
小米 AI 平台NLP负责人,曾任职腾讯研究院

崔建伟,就职于小米AI平台部,曾参与过分布式数据库HBase的开发,开源分布式事务系统Themis;之后负责小米融合云服务,包括对象存储、结崔建伟构存储、消息队列;目前负责小米AI平台NLP应用方向,包括闲聊对话、机器翻译、机器创作项目。

  • 分享简介

    介绍闲聊对话技术的演进以及近期的发展;介绍闲聊对话产品在小爱中的应用,包括小爱音箱以及小米生态链设备;介绍闲聊对话技术的主要实现路径,包括检索式、生成式、单轮聊天、多轮聊天、话题追踪;介绍闲聊对话技术的挑战,包括聊天逻辑一致性、情感追踪等方面。

  • 分享提纲

    1. 闲聊对话产品形态介绍

    2.闲聊对话技术简介

    3.检索式对话技术介绍

    4.生成式对话技术介绍

    5.闲聊对话技术未来的挑战


  • 分享收益

    1.目标:

    理解闲聊对话产品形态以及主流技术路径

    2.成功(或教训)要点:

    理解检索式对话、生成式对话、单轮、多轮对话的技术原理。

    3.启示:对于情感陪伴的人机对话的产品形态和技术原理有深入理解。


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