智能客服系统研发在融360的场景实践案例
2018年7月01日
金融科技/技术演进
严金龙
融360数据总监

严金龙,融360商业智能部总监。北大硕士毕业,8年大数据解决方案经验,5年推荐系统和精准营销经验,前优酷网数据算法团队负责人,搭建了优酷网推荐系统、视频知识图谱体系。曾经给中国移动、雀巢集团提供过精准营销咨询服务。

  • 分享简介

    融360智能客服的解决方案介绍,以及在智能化质检、常规客服、催收场景的应用与优化。

  • 分享提纲

    1.业务背景、业务目标、技术选型介绍

    2.智能化质检的解决方案与应用

    3.常规客服的解决方案与应用

    4.智能催收方向的探索

  • 分享收益

    1.目标

    (1)如何根据业务目标,如何定制智能客服的解决方案。

    (2)如何快速的搭建一套智能客服的系统

    (3)了解智能客服在互联网金融行业的落地情况

    2.成功要点

    智能客服的落地周期比较长,优化的周期也比较长。短期内要取得阶段性的成果需要根据自己的业务,梳理清楚top的问题、核心的业务流程,长期需要一套反馈和学习的系统不断进行优化。

    3.启示

    智能客服的应用能够帮助企业解决客服人员管理、培训,以及随着规模增长而客服成本线性增长的问题,能够有效的降低服务成本,同时提升用户体验。

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